5 labai naudingos problemų sprendimo strategijos

5 labai naudingos problemų sprendimo strategijos / Pažinimas ir žvalgyba

Visi aišku, kas yra problema, ir sunkumai, su kuriais kartais susiduriame ieškant tinkamų sprendimų.

Norėčiau, kad galėtume suteikti jums unikalią ir neklystamą strategiją, kad juos išspręstume, bet apgailestauju, kad tai neegzistuoja: kiekviena situacija yra unikali ir reikalauja specialių įgūdžių ir strategijų.

  • Susijęs straipsnis: „Gardnerio kelių intelektų teorija“

Kaip išspręsti problemą?

Ką darysime, peržiūrėti kai kurias klasikines kognityvines teorijas, kurios veikia kaip problemų sprendimo strategijas. Tikimės, kad kai kurie iš jų jums tarnaus.

1. Pirmasis žingsnis: nustatykite problemą

Žinome, kad problema jokiu būdu nereiškia, kad neturime reikiamų išteklių, kad ją išspręstume, tačiau dažnai nežinome, kurie iš jų bus naudojami arba kaip juos taikyti..

Norėdami rasti sprendimą pirmiausia turime gerai apibrėžti problemą. Tai atrodo paprasta, bet ne visada. Turime būti aiškūs apie dabartinę situaciją, ty kur mes pradėjome ir ką norime pasiekti. Aišku apie mūsų tikslą ar tai, ką daryti, kad tai pasiektume, nėra taip paprasta, kaip atrodo.

Jei kruopščiai išanalizuosime šiandien iškilusią problemą ir stengiamės ją apibrėžti, galime nustebinti. Tuomet pirmas žingsnis bus tiksliai apibrėžti mūsų problemą.

Kai aišku apie problemą, sprendimai gali būti labai skirtingi. Kartais sėkmės pasiekimas priklausys nuo to, kaip bus atskleista viena kliūtis, tačiau kartais mes turime skirtingą sunkumų, kuriuos turime išspręsti palaipsniui.

2. Algoritmai ir heuristika

Nepriklausomai nuo problemos ir sprendimo, ją išspręsti visada turėsime a priori skirtingas galimybes. Norėdami sutelkti dėmesį į problemų sprendimo būdus, pirmiausia svarbu atskirti dvi sąvokas: „algoritmas“ ir „heuristinis“..

Algoritmas yra sistemingas procesas, kuris konkrečiai nurodo, kaip žingsnis po žingsnio gauti sprendimą. Heuristika atsiranda, kai algoritmų naudoti negalima dalyvaujant intuicijai. Skirtingai nuo ankstesnių, heuristika mums negali garantuoti, kad mes surasime sprendimą.

Akivaizdu, kad tikrai sudėtingos problemos, kurias reikia išspręsti, yra tos, kurios neturi algoritmų; mes sutelksime dėmesį į šiuos klausimus. Mes taip pat paliksime tuos sprendimus, kuriems reikalingos specifinės žinios, tai yra problemos, kylančios paprasčiausiai dėl žinių stokos ir kad galime išspręsti tik anksčiau išmoktas strategijas..

3. Bandymų ir klaidų metodas

Viena iš galimybių yra naudoti bandymų ir klaidų metodą, kurį sudaro išbandyti vieną ar kelis veiksmus ir įvertinti, ar rezultatas pasiekėme artimesnę mūsų tikslą. Šis metodas bus naudingas, kai neturime jokių rekomendacijų, kaip pasiekti sprendimą ir kada laiko trūkumas nėra nepatogumas.

Labai paprastas pavyzdys: jei norime atidaryti duris ir mes turime skirtingus raktus, mes stengsimės, kol rasime tą, kuris atvers mus. Idėja yra, kad kitą kartą galime naudoti dešinįjį klavišą į pirmąjį.

Nors tai yra labai paprastas pavyzdys, mūsų kasdieniame gyvenime yra daug situacijų, kurias išsprendžiame taikant šį metodą, ir daugelis jų nėra tokie banalūs. Pavyzdžiui, mažiems vaikams, Jie naudoja šią strategiją savo kasdienėje veikloje. Be to, mūsų socialiniuose santykiuose mes paprastai keičiame savo elgesį pagal bandymų ir klaidų rezultatus.

4. Priemonės pabaigos analizės metodas

Kita galimybė - pasirinkti veiksmus, kurie mums padeda sumažinti atstumą tarp dabartinės būsenos ir mūsų tikslo galutinis. Tam mes pabrėžiame vidurio pabaigos analizės metodą, kuriame apibrėžiamas skirtumas tarp dabartinės būklės ir galutinės būsenos, kurią norime pasiekti kaip problemos sprendimą.

Turime sukurti subproblemas ar mažesnius sub-tikslus lengviau išspręsti, padės mums pasiekti galutinį tikslą. Norėdami tai padaryti, mes nustatysime kuo daugiau submenų; tai yra, jei turime kliūčių pirmajai problemai spręsti, mes sukursime dar vieną, todėl mes ją sumažinsime tiek, kiek reikia. Kiekvieną pakomitetį išspręsime po vieną, kol pasieksime galutinį mūsų pradinės problemos sprendimą.

  • Galbūt jus domina: „Fluid Intelligence ir Crystallized Intelligence“

5. Kiekviena problema turi savo sprendimus

Apibendrinant, nėra idealaus metodo, kaip išspręsti mūsų problemas, tačiau yra įvairių būdų, kaip su jais susidoroti, kad sprendimas atrodytų paprastesnis.

Dvi aptartos strategijos ne visada veikia ir yra daug daugiau, kurios gali būti puikiai pritaikytos prie tam tikros rūšies problemos, tačiau manome, kad jos gali būti labai naudingos kaip pagrindinės mūsų dienos strategijos, ypač nuo tada, kai mes leisti objektyviai spręsti problemas, jas supaprastinant ir leisdami mums susidoroti su ieškojimu sprendžiant mažiau nei pernelyg didelį kelią.