Stebėjimo arba eksperimentinis metodas

Stebėjimas grindžiamas žmogaus suvokimas ir sprendimas. Yra paprastas stebėjimas, kuris yra svarbus informacijos šaltinis kasdieniame gyvenime, ir mokslinis stebėjimas, kuris suteikia objektyvias, patikimas ir patikimas žinias atsakant į pateiktą mokslinių tyrimų klausimą..

Stebėjimo metodo patikimumas nurodo duomenų kokybės kontrolę, kuri informuoja mus, jei sutampa to paties stebėtojo priimti sprendimai toje pačioje stebėjimo situacijoje, bet dviem skirtingais laikais, arba du skirtingi stebėtojai, susiduriantys nepriklausomai nuo tos pačios situacijos; stebėjimas.

1. Stebėjimo metodikos klasifikavimas
2. Mokslinių tyrimų planavimas
3. Stebėjimo metodo matavimo ir matavimo skalės
4. Patikimumas ir galiojimas
5. Dizainas ir duomenų analizė
6. Stebėjimo metrika

Stebėjimo metodikos klasifikavimas

Mokslinis stebėjimas - tai būdas užfiksuoti tikrovę, kuri gali būti griežtai ir sistemingai taikoma, ir galiausiai leidžia surinkti svarbią informaciją moksliniame tyrime.. Stebėjimo indėlis mokslinių tyrimų metodologija dvigubai:

• Kaip duomenų rinkimo technika: ji gali būti įtraukta į bet kokio tipo tyrimus. Pavyzdžiui, tai gali būti bet kurio dizaino RV matavimo būdas.
• Kaip stebėjimo metodas: jam būdingas tyrėjo įsikišimas į studijų reiškinį ir dalykų atsakymų neribojimas per užduotis ar vertinimo priemones.
• Stebėjimo metodas apibrėžiamas kaip mokslinio metodo modalumas, kuris sistemingai ir objektyviai registruodamas spontaniškai generuojamą elgesį leidžia išbandyti hipotezes, jų rezultatų atkartojamumą ir prisideda prie teorinės plėtros, suteikiant galiojančius rezultatus srityje konkrečias žinias.
• Stebėjimo naudojimas moksliniame tyrime yra susijęs su stebėjimo struktūros laipsniu ir stebėtojo dalyvavimo laipsniu.

Stebėjimo struktūrizavimo laipsniai

Natūralus stebėjimas: kai subjektų elgesys stebimas natūraliu būdu, jų aplinkoje ar įprastoje aplinkoje, be to, jei tyrėjas nedaro jokių pakeitimų. Pusiau struktūrizuotas stebėjimas: kai tyrėjas įveda tam tikrą stebėjimo situacijos modifikaciją, kad būtų užtikrintas dominančio elgesio ar nuolatinių elementų, leidžiančių vėliau palyginti, pasireiškimas. Struktūrinis stebėjimas: kai tyrėjas sistemingai įsikiša arba daro esminius pokyčius stebėjimo situacijoje. Stebėti elgesys nebėra spontaniškas, bet gali būti tyrėjo įsikišimo poveikis.

Stebėtojo dalyvavimo laipsniai

Nepriklausomas ar išorinis stebėjimas: jis apibūdinamas, nes stebėtojas neprisijungia prie stebimos situacijos. Dalyvių stebėjimas: stebėtojas dalyvauja stebėjimo situacijoje, kai dalyvauja vykdomoje veikloje. Dalyvis kaip stebėtojas arba artimųjų stebėjimas: stebėtojo funkcijas atlieka natūralus grupės narys arba tiriamasis situacija. Savęs stebėjimas: tai yra tyrimo objektas, kuris registruoja savo elgesį.

Mokslinių tyrimų planavimas

Visų tyrimų bendri aspektai: problemos nustatymas ir hipotezės formavimas. Projektavimas (procedūros sprendimai). Duomenų gavimas: registravimas ir kodavimas. Duomenų kokybės kontrolė: galiojimas ir patikimumas. Duomenų analizė ir rezultatų interpretavimas.

Ypatingos stebėjimo metodo procedūros:

• Ką stebėti: jis išsprendžiamas pasirinkus, pritaikant ar kuriant kategorijų sistemą (pagal savo vidinę struktūrą ir jos kategorijas apibrėžiant elgesį, susijusį su studijų problema ir todėl turi būti užregistruotas stebėtojas).
• Kas, kada, kur ir kiek stebėti: sprendimus, kurie sprendžiami atrankos būdu. Šioje strategijoje būtina užtikrinti imties tinkamumą ir reprezentatyvumą. Norėdami tai padaryti, planuojama: stebėjimo sesijų skaičius, sesijų pradžios ir pabaigos kriterijai, kada, kur tai bus stebima (tarpšakinis mėginys) ir kas bus temos, stebėtos kiekvienoje sesijoje (vidinis mėginių ėmimas).
• Kaip stebėti: duomenų registravimo forma ir elgesio savybės, į kurias bus atsižvelgiama kaip informacijos šaltinis (įvykis ir (arba) trukmė ir (arba) pasirodymo tvarka).

Stebėjimo metodo matavimo ir matavimo skalės

Mokslininkas stebi ir registruoja tiriamo asmens ar grupės elgesio pavyzdį, kuris turėtų atspindėti tos pačios charakteristikos ir tikrąją dinamiką. Tai reiškia, kad mėginys turi būti reprezentatyvus. Imties reprezentatyvumas iš esmės priklausys nuo: mėginių ėmimo taisykles pasirinkta arba nuspręsta atlikti tyrimą. The registracijos taisykles specifinis. Dviejų sąvokų paaiškinimas:

• Stebėjimo sesija: nenutrūkstamas laikotarpis, per kurį stebėtojas sistemingai registruoja elgseną, kurią tiria.
• Stebėjimo laikotarpis: Bendras laikotarpis, per kurį būtų tikslinga įrašyti objekto elgesį remiantis tyrimo tikslais.

Mėginių ėmimo taisyklės

Nustačius problemą, mes atrenkame tyrimo pavyzdį, kuris turi būti reprezentatyvus gyventojams. Atskiros mėginių ėmimo taisyklės (pasirinkti, kuriuos dalykus reikia laikytis ir per kiekvieną stebėjimo seansą): Fokusavimo objektų atranka: ši taisyklė rodo, kad vienas subjektas (arba mėginio vienetas) tampa stebėtojo dėmesio centre.

Šlavimas arba daugiafunkcinis mėginių ėmimas: Stebėtojas daugiausia dėmesio skiria kiekvienam asmeniui per labai trumpą laiką, perėjęs iš vieno objekto į kitą, nustatyta tvarka ir kartojasi kelis kartus sesijoje. Kombinuotas mėginių ėmimas (židinio objektas ir šlavimas): Stebėtojas orientuojasi į vieną židinį, ir kiekvienas tam tikras laiko periodas atlieka visus grupės narius ir po to grįžta į savo pagrindinį objektą. Tarpšakinės atrankos taisyklės (nustatomi stebėjimo sesijų pradžios ir pabaigos kriterijai): fiksuotas pasirinkimas: taikomas fiksuotas ir ribotas kriterijus.

Paprasta atsitiktinė atranka: kriterijai atrenkami atsitiktinai. Stratifikuota atsitiktinė atranka: atsitiktinis kriterijų atranka iš kiekvieno turimo sluoksnio ar grupės. Sisteminis atsitiktinis mėginių ėmimas: pirmojo seanso pradžios momentas yra atsitiktinai parinktas, ir, taikant šią sistemą, taikoma sisteminė taisyklė, atsižvelgiant į sesijų trukmę ir (arba) atstumą tarp jų.

Registracijos taisyklės

Stebėjimo įrašą sudaro anotacijos, pateiktos apie pastebėtą elgesį. Dažnai šie komentarai pateikiami per kodus, kurie atstovauja kiekvienai sistemos kategorijai (kodavimui). Registracija įjungta perėjimais (RAT): registracijos taisyklė, pagal kurią nustatoma visų atitinkamų elgesio įvykių anotacija (įvykių registravimas) ir informacija apie jų trukmę (valstybių registracija).

Jis taip pavadintas, nes jis atspindi, kad stebėtojo „aktyvinimas“ atlikti naują registracijos judėjimą vyksta su kiekvienu pasikeitimu ar perėjimu stebėto subjekto elgesyje.

Registracija suaktyvinta laiko vienetais (RAUT): Registracijos taisyklė, pagal kurią stebėtojui nustatomas registracijos laikotarpis. Nustatomos konkrečios laikinos akimirkos, kuriose yra registruojamos, per kategorijas, kas vyksta (punktualus ar momentinis mėginių ėmimas), arba sesija yra suskirstyta į trumpus trumpus laikotarpius ir kategorijos įrašomos kiekvieno iš jų pabaigoje. elgesio, įvykusio per tą patį laikotarpį (intervalo mėginių ėmimas).

Patikimumas ir galiojimas

Konsensuso patikimumas yra laipsniškas dviejų ar daugiau stebėtojų (dažnai vienas iš jų - tyrėjas) įrašų koregavimas, kuris atliekamas atliekant bendrą darbą ir derantis dėl kategorijos sistemos taikymo kai kuriose stebėjimo sesijose , Paprastai tai yra stebėtojo rengimo proceso dalis ir taip pat padeda išbandyti ir ištaisyti kategorijos sistemą.

Stebėjimo klaidų šaltiniai ir kontrolės formos

Studijų dalykas kaip klaidos šaltinis: reaktyvumas Reaktyvumas yra vadinamas pokyčiais, kurie savanoriškai ar netyčia atsitinka dalykuose, nes yra paprastas jausmas. Tai veiksniai, turintys įtakos reaktyvumui: stebėtojo matomumas ir tam tikros stebėtojo savybės.

Stebėtojas kaip klaidos šaltinis Stebėtojas gali būti tyrimo duomenų klaidų šaltinis, taikydamas kategorijos sistemą, netinkamą jų aiškinimą ar jų klaidas registre dėl tam tikrų elementų trūkumo. Pamatysime keletą šių klaidų:

• Stebėtojo nutekėjimas: jo patirtis gali paskatinti jį kurti interpretacijas ir asmeninius jų kategorijų apibrėžimus, sistemingai nukrypstant nuo jų duomenų įraše.
• Stebėtojo lūkesčiai: arba lūkesčiai, kas turėtų atsitikti arba pasirodyti nagrinėjamoje situacijoje, keičiant įrašytiną elgesį. Kontrolės strategija yra aklas (stebėtojas nežino tyrimo tikslo ir hipotezės).

Kategorijų ir kodų sistema

Problemų, susijusių su kategorijų apibrėžimu, pernelyg didele sistemos amplitude ar sudėtingumu, arba savavališkų kodų taikymas, pernelyg toli nuo kategorijų reikšmės, taip pat yra klaidų šaltinis..

Susitarimo indeksai

Susitarimo procentas: procentais išreiškia dviejų stebėtojų įrašų palyginimą ir registruotų elgesio įvykių, kuriais jie sutampa, skaičių (sutarčių skaičius), padalytą iš visų įrašytų įvykių skaičiaus Susitarimai + nesutarimų skaičius.

(P = (sutarčių skaičius) / (sutarčių skaičius ir nesutarimų skaičius) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): išreiškia santykį tarp realių susitarimų ir galimų sutarčių, ištaisytų atimant susitarimus dėl atsitiktinumo. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Dizainas ir duomenų analizė

Duomenų analizei taikytini statistiniai metodai skirsis priklausomai nuo planuojamo stebėjimo tyrimo tipo ir, galiausiai, specifiniai tyrimo tikslai nustato tyrimo struktūrą ir su ja susijusius procesinius sprendimus. Pamatysime įvairias duomenų analizės galimybes:

• Pagal analizės tikslus: Tiriamoji analizė: konkrečių santykių analizė, siekiant rasti buvimą ar reikšmingus santykius.
• Patvirtinanti analizė: hipotezių ar prognozių tikrinimas ir testavimas.
• Pagal laiko kintamojo įtraukimą: Sinchroninė analizė: kai jie apibūdina ir susieja priemones, kurių buvo imtasi vienu metu.
• Sinchroninė analizė: kai jie aprašo ir susieja priemones, kurių buvo imtasi vienu metu.
• Sinchroninė analizė: kai jie aprašo ir susieja priemones, kurių buvo imtasi vienu metu.
• Makro analizė: kai santykių aprašymas ir tyrimas atliekamas taikant pasaulines priemones.
• Projektavimas arba skersinė analizė: jei jie atliekami vienu metu (sinchroninė analizė).
• Projektavimas arba išilginė analizė: jei jie atliekami skirtingu laiku (diachroninė analizė).
• Mikro analizė: tiriant ryšius tarp elgesio vienetų, kurie grandinės nuorodų pavidalu atspindi asmens ar grupės elgesį laikui bėgant;.
• Sekvencinė analizė: leidžia nustatyti laiko sąlyginių santykių buvimą elgesio kategorijų įvykiuose ir nustatyti sisteminio elgesio dinamikos modelių buvimą.
• Sinchroninio ar bendrų įvykių analizė: Įdomu žinoti tikimybę, kad tam tikras elgesys atsiras tuo pačiu metu kaip ir kitas.

Stebėjimo metrika

Dažnis: bus gaunamas skaičiuojant tam tikros kategorijos kartų skaičių stebėjimo sesijoje. Tai diskretiškas kiekybinis kintamasis (jis nepripažįsta tarpinių verčių), kuris matuojamas santykio skalėje (jis turi absoliučią nulį jo kilme).

Jos antrinės priemonės yra:

• Kategorijos rodiklis: jis gaunamas dalijant jo dažnį iki viso stebėjimo laiko (sesijos arba sesijų sumos) ir jis gali būti laikomas elgesio kategorijos laiko tankiu..
• Santykinis dažnis arba santykinė proporcija: yra kategorijos dažnio pasiskirstymo rezultatas iš viso to stebėjimo laikotarpio įrašytų įvykių (visų sistemos kategorijų dažnių sumos), ir tai yra būdas sužinoti daugiau ar daugiau. mažesnis elgesio kategorijų paplitimas tam tikromis sąlygomis (analizuojamų stebėjimo sesijų);.

Trukmė:

• nurodo bendrą laiko vienetų, užimančių visus kategorijos įvykius stebėjimo laikotarpiu, skaičių. Tai nuolatinis kiekybinis kintamasis (jis pripažįsta tarpines vertes), išmatuotas santykio skalėje (jo kilme yra absoliutus nulis).

Jos antrinės priemonės yra:

• Vidutinė trukmė: ji apskaičiuojama dalijant jos trukmę pagal dažnį.
• Santykinė trukmė arba paplitimas: apskaičiuojamas skirstant kategorijos trukmę nuo viso stebėjimo laiko.
• Perėjimo dažnis: tai, kiek kartų tam tikra elgesio kategorija seka kitą tą pačią stebėjimo sesiją.
• Ji turi antrinę priemonę: santykinis perėjimo dažnis: tikimybės, kad tam tikra kategorija bus sukurta, įvertinimo, kai bus sukurta kita.

Jis gaunamas skirstant nagrinėjamų kategorijų poros perėjimo dažnį pagal ankstesnio elgesio kategorijos dažnį. Intensyvumas: nurodo, kokiu mastu tam tikras elgesys yra objekte. Turite nustatyti skirtingus laipsnius arba turėti subjektyvų vertinimo komponentą, kuris padidina šališkumo riziką.

Šis straipsnis yra tik informatyvus, internetinėje psichologijoje mes neturime fakto, kad galėtume diagnozuoti ar rekomenduoti gydymą. Kviečiame jus kreiptis į psichologą, kad gydytumėte jūsų bylą.

Jei norite skaityti daugiau straipsnių, panašių į Stebėjimo arba eksperimentinis metodas, Rekomenduojame įvesti mūsų eksperimentinės psichologijos kategoriją.