Klasikinės bandymų teorija

Bandymas yra a mokslinis instrumentas tiek, kiek ji vertina tai, ką ji ketina, ty ji yra tinkama, ir ji gerai matuoja, ty yra tiksli arba patikima. Jei radome priemonę, kurios negalime pasitikėti teikiamomis priemonėmis, nes jos kartais skiriasi, kai matuojame tą patį objektą, tada sakysime, kad jis nėra patikimas. Priemonė, skirta įvertinti tinkamai kažkas, ji turi būti tiksli, nes priešingu atveju išmatuokite, ką matuojate, išmatuokite neteisingai. Todėl būtent tiksli yra būtina, bet nepakankama sąlyga. Be to, jis turi būti galiojantis, ty tai, ką jis tiksliai vertina, yra tai, ką jis ketina įvertinti, ir nieko daugiau.

Patikimumas:

Absoliutus ir santykinis patikimumas: bandymo patikimumo problemą galime spręsti dviem skirtingais būdais, nors fone jie sutampa.

Patikimumas, kaip jo matavimų netikslumas: Kai subjektas reaguoja į testą, jis gauna empirinį rezultatą, kurį veikia klaida. Jei nebuvo klaidos, tema gautų tikrąjį rezultatą. Bandymas yra netikslus, nes empirinis rezultatas neatitinka tikrojo rezultato. Šis skirtumas tarp abiejų balų yra mėginių ėmimo klaida, matavimo klaida. The tipinė matavimo klaida bus matavimo paklaidų standartinis nuokrypis. The tipinė matavimo klaida nurodo absoliutų bandymo tikslumą, nes jis leidžia įvertinti gauto matavimo skirtumą su tuo, kuris būtų gautas, jei nebūtų klaidos.

Patikimumas, kaip matavimų stabilumas: Bandymas bus patikimesnis, tuo pastovesnis ar stabilesnis rezultatas, kurį jis pateikia, kai jis kartojamas. Kuo stabilesni rezultatai yra du kartus, tuo didesnis jų ryšys. Ši koreliacija vadinama patikimumo koeficientas. Tai išreiškia mus, o ne klaidos dydį, bet testo darną su savimi ir jos teikiamos informacijos pastovumą. The patikimumo koeficientas išreiškia santykinį bandymo patikimumą.

Patikimumo koeficientas ir patikimumo indeksas: - Patikimumo koeficientas testas yra bandymo koreliacija su savimi, gauta, pavyzdžiui, dviem lygiagrečiomis formomis: rxx. - Tikslumo indeksas yra koreliacija tarp testo empirinių balų ir tikrųjų taškų: rxv Tikslumo indeksas visada bus didesnis už patikimumo koeficientą, kad išsiaiškintumėte patikimumo koeficientą, šie trys klasikiniai metodai yra vertingi:

• Rasti koreliaciją tarp bandymo ir jo kartojimo: kartojimo arba bandymo pakartotinio bandymo metodas: jį sudaro tas pats bandymas toms pačioms grupėms dviem atvejais ir apskaičiuojama koreliacija tarp dviejų taškų serijos. Ši koreliacija yra patikimumo koeficientas. Šis metodas paprastai suteikia didesnį patikimumo koeficientą nei tie, kurie gaunami taikant kitas procedūras, ir gali būti užteršti nerimą keliančiais veiksniais.
• Rasti koreliaciją tarp dviejų lygiagrečių testo formų: lygiagrečių formų metodas: Paruoškite dvi lygiagrečias to paties testo formas, ty dvi lygiavertes formas, kurios suteikia tą pačią informaciją, ir taikomos toms pačioms subjektų grupėms. Ryšys tarp dviejų formų yra patikimumo koeficientas. Taikant šį metodą, nesikartojant to paties bandymo, išvengiama nerimą keliančių pakartotinio bandymo patikimumo šaltinių.
• Raskite koreliaciją tarp dviejų lygiagrečių bandymo pusių: Dviejų pusių metodas: Bandymas padalintas į dvi lygiavertes dalis ir nustatoma jų tarpusavio koreliacija. Tai geriausias būdas, nes jis yra paprastas ir ignoruoja ankstesnių procedūrų apribojimus. Galite pasirinkti nelyginius testo elementus, sudaryti pusę, ir netgi elementus, kurie sudaro kitą.

Patikimumo koeficientas ir lygiagrečių bandymų koreliacija

The patikimumo koeficientas bandymas rodo, kad tikroji dispersija yra empirinio dispersijos santykis: graphic33 Bandymo patikimumo koeficientas svyruoja nuo 0 iki 1. Pavyzdžiui: jei dviejų lygiagrečių testų koreliacija yra rxx´ = 0,80, tai reiškia, kad 80% bandymo dispersijos atsirado dėl tikrosios matavimo, o likusi dalis, ty 20% bandymo dispersijos, atsiranda dėl klaidos. The patikimumo indeksas bandymo rezultatas yra koreliacija tarp jos empirinių balų ir tikrojo taškų patikimumo indekso = patikimumo indeksas yra lygus patikimumo koeficiento kvadratinei šaknelei

Sukūrus dvi lygiagrečias testo formas, dispersijos analizės procedūra taikoma siekiant patikrinti skirtumų homogeniškumą ir skirtumą tarp priemonių. Jei dispersijos yra vienodos, skirtumas tarp priemonių nėra reikšmingas ir dvi formos yra pagamintos tuo pačiu skaičiumi to paties tipo ir psichologinio turinio elementų, galima teigti, kad jie yra lygiagrečiai. Jei ne, turite juos reformuoti, kol jie bus. Patikimumo trūkumas nustatomas su rxx reikšme´= 0 4.- Tipinė matavimo klaida: skirtumas tarp empirinio ir realaus rezultato yra atsitiktinė klaida, vadinama matavimo klaida. Matavimo klaidų standartinis nuokrypis vadinamas tipine matavimo paklaida. The tipinė matavimo klaida leidžia atlikti įvertinimus apie absoliutų bandymo patikimumą, ty įvertinti, kiek matavimo paklaida turi įtakos rezultatui.

Patikimumas ir ilgis: bandymo trukmė nurodo jo elementų skaičių. Patikimumas priklauso nuo šio ilgio. Jei testas susideda iš trijų elementų, subjektas gali gauti 1 balą ir kitame, arba lygiagrečiai, taškų skaičių

Nuo vienos kartos į kitą rezultatas svyravo vienu tašku; virš 3 taškų yra 33% pokytis, didelis skirtumas. Jei subjektai gauna atsitiktinius tokio tipo variantus, testo koreliacija su pačiu ar su dviem lygiagrečiomis testo formomis bus labai sumažinta ir negali būti didelė. Jei testas yra daug ilgesnis, jei turite, pavyzdžiui, 100 elementų, subjektas gali gauti 70 taškų vienu metu ir 67 lygiagrečiai. Nuo vieno iki kito pasikeitė 3 taškai; tai yra santykinai nedidelis variantas, palyginti su visu testu, ypač 3%. Šie nedideli tokio masto atsitiktiniai pokyčiai, atsirandantys subjektų baluose, einant iš vienos formos į lygiagretę, yra santykinai nesvarbūs ir nesumažės tiek, kiek prieš abiejų pusių koreliaciją.

Patikimumo koeficientas bus daug didesnis nei ankstesniame. Spearman-Brown lygtis išreiškia patikimumo ir ilgio santykį. Bandymo tikslumas yra lygus nuliui, kai ilgis yra 0, ir padidėja, kai ilgis didėja. Nors padidėjimas yra santykinai mažesnis, nes jo ilgis yra didesnis. Tai reiškia, kad tikslumas pradžioje ir palyginti mažesnis vėliau. Kai ilgis linkęs į begalybę, patikimumo koeficientas yra linkęs

Didinant bandymo trukmę, jo tikslumas didėja, nes padidina tikrąją dispersiją greičiu, kuris yra didesnis nei klaidų dispersija. Tai reiškia, kad bandymo tikslumas didėja, nes dėl klaidos atsirandanti dispersijos dalis mažėja. Rulono formulė, taip pat Flanagano ir Guttmano formulė yra ypač tinkama apskaičiuojant abiejų pusių patikimumo koeficientą. Tai yra formulės, naudojamos patikimumo koeficientui apskaičiuoti.

Patikimumas ir nuoseklumas: patikimumo koeficientas taip pat gali būti rastas kitu būdu, vadinamasis alfa koeficientas o apibendrinamumo koeficientas arba reprezentatyvumas (Cronbach). Šis alfa koeficientas rodo tikslumą, kuriuo kai kurie elementai matuoja asmenybės ar elgesio aspektą. Tai gali būti aiškinama taip: visų galimų elementų vidutinio koreliacijos įvertinimas tam tikru aspektu. Bandymo tikslumo matas pagal jo nuoseklumą arba vidinį nuoseklumą (jo elementų tarpusavio ryšys, kokiu mastu bandymo elementai matuoja tą patį) ir jo ilgis. Nurodant testo reprezentatyvumą, ty sumą, kurią sudaro sudedamųjų dalių pavyzdys, atspindi galimų tos pačios rūšies ir psichologinio turinio elementų populiaciją. The alfa koeficientas iš esmės atspindi du pagrindinius bandymo tikslumo principus: 1. Savo elementų tarpusavio ryšys: kokiu mastu jie visi vertina tą patį dalyką.

Bandymo trukmė: didinant mėginio atvejų skaičių ir jei pašalinamos sisteminės klaidos, mėginys geriau atspindi gyventojų skaičių, o ne tikėtina, kad atsitiktinė klaida. Jei bandymo elementai yra dichomominiai (taip arba ne, 1 arba 0, susitarimas ar nesutikimas ir tt), alfa koeficiento lygtis supaprastinama, todėl atsiranda lygtys. Kuder-Richardson (KR20 ir KR21). Atsižvelgiant į tam tikrą elementų skaičių, bandymas bus patikimesnis, kai jis bus homogeniškesnis. Alfa koeficientas parodo mums patikimumą, nes jis reiškia vienodumą ir nuoseklumą arba vidinį testo elementų nuoseklumą.

Standartai ir patikimumo kriterijai

Remiantis elementų pavyzdžio erdvės modeliu, bandymo tikslas - įvertinti matą, kuri būtų gauta, jei būtų naudojami visi mėginio erdvės elementai. Ši priemonė būtų tikrasis rezultatas, kuriam tikrieji matavimai yra maždaug ar mažiau. Priklausomai nuo to, kokiu mastu elementų pavyzdys koreliuoja su tikrais balais, testas yra daugiau ar mažiau patikimas. Šiame pavyzdyje centrinės visų matavimo erdvės elementų koreliacijų matrica, kurios pavyzdys tiesiogiai reikalauja vidinio nuoseklumo ir netiesiogiai užtikrina stabilumą..

Linijinis lygiagrečių bandymų modelis primygtinai reikalauja didesnio balų stabilumo ir tiek, kiek jis pasiekia stabilumą, netiesiogiai skatina vidinį nuoseklumą. Jei taikome testą, kad nustatytume individualias diagnozes ir prognozes, patikimumo koeficientas turėtų būti 0,90. Prognozėse ir kolektyviniuose klasifikavimuose ne tiek reikalavimas, nors nėra patogu išeiti iš 0'90 iki 0'80.

Kartais tam tikruose bandymuose, pvz., Asmenybės testuose, sunku pasiekti daugiau kaip 0,70 koeficientus. Jei lygiagrečios formos arba lygiagrečios pusės yra taikomos po daugiau ar mažiau didelių intervalų, atsitiktinės klaidos gali būti daug didesnės nei tos, kurios veikia alfa koeficientą. Taip yra todėl, kad tai, kas mažina koreliaciją, yra ne tik atsitiktinės klaidos, būdingos bandymui, bet ir viena proga, kurios atsižvelgia į alfa koeficientą, bet taip pat turi įtakos visoms klaidoms, kurios gali kilti iš dviejų skirtingų situacijų. , kuri gali skirtis daugeliu detalių. Todėl alfa koeficientas paprastai yra didesnis nei kiti koeficientai.

Išskyrus koeficientą, nustatytą kartojant tą patį bandymą, nes yra didesnė tikimybė, kad pirmosios paraiškos atsitiktinės klaidos kartojamos antroje, o ne mažinant koreliaciją tarp šių dviejų, padidinkite. Turi būti užtikrinta, kad antroji paraiška būtų visiškai nepriklausoma nuo pirmojo. Jei tai pasieksime, tai bus paprasčiausias ir pigiausias būdas ir patartina vertinti balų stabilumą, ypač ilgą laiką ir sudėtingais testais. > Kitas: Testų galiojimas

Šis straipsnis yra tik informatyvus, internetinėje psichologijoje mes neturime fakto, kad galėtume diagnozuoti ar rekomenduoti gydymą. Kviečiame jus kreiptis į psichologą, kad gydytumėte jūsų bylą.

Jei norite skaityti daugiau straipsnių, panašių į Klasikinės bandymų teorija, Rekomenduojame įvesti mūsų eksperimentinės psichologijos kategoriją.