Atvyko diena „Facebook“ pažįsta jus daugiau nei jūsų draugai

Neseniai paskelbtas tyrimas PNAS daro išvadą, kad kompiuteris gali tiksliau prognozuoti asmens asmenybę nei jų draugai ir šeima... iš kai kurių duomenų, kuriuos palikome, analizės „Facebook“.

Mokslininkai daro išvadą, kad, analizuodamas 10 „patinka“, kompiuteris gali geriau apibūdinti mūsų asmenybę nei mūsų kolegos; su 70, geriau nei mūsų draugai ar kambariokai; 150, geriau nei šeimos narys; ir 300, geriau nei sutuoktinis. Tai rodo, kad mašinos, nors ir neturinčios socialinių įgūdžių interpretuoti kalbą ir žmogaus ketinimus, gali priimti galiojančius sprendimus dėl mūsų prieigos prie mūsų pirštų atspaudus internete.

„Facebook“ žino daugiau nei jūsų draugai

Šiam tyrimui 86,220 žmonių buvo suteiktas asmenybės testas, pagrįstas „Big Five“ modeliu. Kiekvienas iš jų turėjo užpildyti šias 100 elementų formas, skirtas įrašyti informaciją apie įvairias savybes, apibrėžiančias mūsų veikimo, suvokimo ir jausmo būdą..

Kai kurie savanoriai, be informacijos apie asmenybės testus, taip pat davė leidimą tyrimo grupei analizuoti „Man patinka“ kad jie davė savo „Facebook“ paskyras. Šie „mėgsta“ buvo ne tie, kuriuos galima pateikti paspaudus „Facebook“ būsenas, nuotraukas ar vaizdo įrašus, bet tuos, kurie susiję su filmais, knygomis, televizijos laidomis, įžymybėmis ir pan..

Vėliau, programinė įranga rado tendencijas ir esamus ryšius tarp asmenybės bruožų ir tam tikrų preferencijų vienas ar kitas šiame socialiniame tinkle esantis puslapis. Pavyzdžiui, buvo nustatyta, kad žmonės, turintys aukštą rezultatą „Atidarymo į pokyčius“ funkcijai, linkę parodyti Salvadorą Dalį arba TED derybas, o ekstravertuose yra šokių skonis. Tai gali būti išvada, kuri kyla iš stereotipų, tačiau yra empirinių įrodymų, kad būtų galima paremti šias idėjas.

Nors programinė įranga, kuria buvo siekiama sužinoti, kaip veikia žmogaus elgesys, su kitais buvo suformuota grupė vertintojai, kurie turėjo numatyti asmenybės balus savanorių. Šią grupę sudarė testą užbaigusių dalyvių draugai, giminės ir pažįstami. Kiekvienas iš šių kūno ir kaulų teisėjų turėjo aprašyti įvertinto dalyko asmenybę, užpildydamas klausimyną. Rezultatai (šiek tiek žeminantys mūsų rūšims), vedantys straipsnį, atsirado Palyginkite tikslumo laipsnį su kuriais žmonės ir mašinos prognozuoja asmenybės balus. Tik vyras ar žmona gali konkuruoti su kompiuterio sukurtais asmenybės modeliais iš kelių „Facebook“ gautų duomenų.

Elektroninės smegenys

Kaip programinė įranga gali kalbėti tokiu tikslumu apie aspektus, kurie apibrėžia mus ir suteikia mums unikalų poveikį? Didžiausias jų privalumas yra mūsų prieigą prie didelių informacijos personalo ir jo gebėjimas susieti duomenis su kitais ir surasti elgesio modelius sekundės dalyse. Dėl to kompiuteriu sukurti asmenybės modeliai gali automatiškai numatyti tam tikrus elgesio modelius, nereikalaujant socialinių įgūdžių ir tiksliau nei žmonės.

Todėl šiandien esame arčiau žinokite, kokie yra tam tikrų žmonių psichologijos aspektai, nereikia bendrauti su jais, Po to informacija apie filmus, knygas ir įžymybes, kurios mums patinka, eina per algoritmų virtuvę. Atsižvelgiant į tai, kad vidutinis „man patinka“, kurį kiekvienas iš mūsų sukaupė „Facebook“, yra maždaug 227, mes galime įsivaizduoti, ką ši psichometrijos naujovė reiškia statistikos centrams, personalo atrankos agentūroms ar net grupėms skirta šnipinėjimui ir socialinei kontrolei. Visa tai sukuria Mark Zuckerberg sukurtą svetainę labiau kaip įrankį rinkos segmentacija kad socialinis tinklas.

Be to, tai gali turėti pasekmių reklamos ir rinkodaros pasaulis Jie yra akivaizdūs. Jei šiandien jau galima apytikriai įvertinti asmens skonį ir pomėgius iš jų paieškų „Google“, galbūt ateityje automobilių markė gali žinoti, kuris modelis gali mus labiau pritraukti dėl to, kad vieną dieną darome socialinių tinklų paspaudimų balas.

Vienas iš šios psichologinio vertinimo metodikos paradoksų yra tas, kad mes studijuojame savybes, kurios daro mus socialinėmis ir unikaliomis būtybėmis be socialinės sąveikos ir taikydamos bendrąsias žmogaus elgesio taisykles. Ši perspektyva organizacijoms gali būti tokia patraukli, kaip Kembridžo universitetas jau turite programą, kuri leidžia jums pamatyti, ką jūsų „Facebook“ profilis, „tweets“ ir kitos pirštų atspaudų formos sako apie jūsų psichologinį profilį. Vienas iš numatomų privalumų, kuriuos galima perskaityti jų interneto svetainėje, yra: „vengti nereikalingų klausimų“. Kokiais būdais ši metodika turės įtakos privatumo apsaugai, ir tai dar nėra matoma.

Dideli duomenys: „Facebook“ ir jos duomenų bazė

Trumpai tariant, dabar įmanoma, kad kompiuteriai vis labiau sugebėtų daryti išvadą apie mus, kad mes niekada nepranešėme tiesiogiai, ir kad ši informacija yra aukštesnės kokybės nei bet kuris asmuo. Visa tai gali padaryti didelę duomenų analizę „Facebook“: masinis duomenų (asmeninių ar kitokių) apdorojimas, kurį teikiame savo laisva valia. Mokslininkų komanda kalba apie šį kokybinį šuolį savo straipsnio išvadose:

Populiari kultūra atskleidė robotus, kurie pranoksta žmones, kai kalbama apie psichologines išvadas. Pavyzdžiui, filme „Jos“ pagrindinis veikėjas įsimyli savo operacinę sistemą. Valdydamas ir analizuodamas pirštų atspaudus, jūsų kompiuteris gali geriau suprasti ir reaguoti į jūsų mintis ir poreikius nei kiti žmonės, įskaitant savo draugę ir artimiausius draugus. Mūsų tyrimai, kartu su robotikos pažanga, suteikia empirinius įrodymus, kad ši hipotetinė situacija tampa vis labiau įmanoma, kai subrendo skaitmeninės vertinimo priemonės..

Koks kompiuteris sugebės, kai kompiuteris gali skaityti ne tik „Facebook“ puslapius, bet taip pat nuotraukos ir tekstai, turintys tokį pat tikslumo lygį? Ar mes būsime be jokių paslapčių prieš serijos gaminių išvaizdą? Jei ši žmogaus supratimo forma, kad mašinos ateityje gali pasiekti, atspindi mūsų esmę kaip jausmus ir unikalius žmones, tai verta ką nors apsvarstyti..

Bibliografinės nuorodos:

• Youyou W., Kosinski, M. ir Stillwell, D. (2015). Kompiuteriu pagrįsti asmenybės sprendimai yra tikslesni nei tie, kuriuos padarė žmonės. PNAS 112 (4), p. 1036 - 1040.