Psichologija ir statistika tikimybių svarba elgesio moksle

Matematika yra svarbi mokslo ir psichologijos dalis, kaip mokslas, kuris naudojasi jais siekdamas savo tikslų - numatyti ir kontroliuoti žmogaus elgesį. Šiuo tikslu yra svarbu naudoti tikimybę, o tai leidžia mokslininkams užtikrinti didesnį tikrumą numatant, kaip žmonės elgiasi.

Psichologija ir statistika

Naudojimas matematika buvo svarbi mokslų dalis, nes jie atsirado šiuolaikinės eros pradžioje, iki tos dienos, kai didelė skaičių įtaka tai, ką šiandien vadiname, yra neabejotina. mokslo žiniomis. Francis Bacon pasiūlė didelį matematikos vaidmenį, kaip jo naujo metodo dalį „Galileo“ jis suvokė matematiką kaip kalbą, kuria Dievas parašė gamtą (Fraile, 2000).

Tokiu būdu yra visiškai pagrįsta, kad psichologija, Kaip mokslas, kuris yra, naudokite matematiką vienaip ar kitaip savo studijose, kaip pagalbinė arba kaip dalis hipotetinis dedukcinis metodas. Šis metodas buvo vienas iš nuolatinių prieštaravimų tarp psichologijos teoretikų (Silva, 2013).

Kokie yra psichologijos, kaip mokslo, tikslai?

Dabar, norint suprasti tikimybės svarbą psichologiniame moksle, būtina suprasti psichologijos tikslus. Dėl to Coon ir Mitterer (2010) mums tai sako psichologija siekia keturių tikslų, būtent: elgesio ir psichinių procesų aprašymas, supratimas, prognozavimas ir kontrolė.

Tačiau svarbu gerai suprasti, ką reiškia sąvokos Numatymas ir kontrolę. Iki Numatymas gebėjimas tiksliai nuspėti elgesį yra suprantamas, tuo tarpu kontrolę tai paprasčiausiai bus suprantama kaip gebėjimas keisti elgesį įtakojančias sąlygas (Coon ir Mitterer, 2010: 15).

Laikas, kai šansai pasirodo

Suprasdami aukščiau, tai galima pasakyti tikimybė padeda pasiekti trečiąjį tikslą ir tai yra ketvirtojo taško pagrindas. Kitaip tariant, norint, kad psichologija galėtų numatyti ir (arba) kontroliuoti elgesį, būtina, kad visi duomenys, gauti per mokslinius tyrimus, galėtų būti apibendrinti ir todėl būtų galima daryti išvadą. pakankamai tikrumo, elgesio, veiksmų ar situacijos.

Tikimybė ir statistika naudojama, viena vertus, siekiant gauti, interpretuoti ir apibendrinti duomenis, ir, kita vertus, sugebėti prognozuoti iš ten tam tikrus būsimus įvykius. Tai gali būti aiškiai matoma faktų naudojimo apklausa, studijos koreliacijos ir atvejų analizė kaip tyrimo metodai. Tyrimas skirtas duomenims gauti, naudojamas rinkti informaciją iš reprezentatyvios gyventojų grupės, o koreliaciniai tyrimai ieško santykių, kurie gali egzistuoti tarp dviejų kintamųjų, kurie nebūtinai sukelia vienas kitą. Galiausiai, atvejo tyrimas, leidžiantis išsamiai ištirti vieną dalyką ar situaciją. (Halguin ir Krauss, 2008).

Statistika: pagrindinis elementas, lemiantis rezultatus

Kaip tikėtasi, visi šie metodai (ir netgi eksperimentinis metodas) reikalauti rezultatų. Bet jis viršija tik numerius, liečia problemas, kurios, kai taikomos, gali paveikti žmones, kurie yra elgiamasi, pavyzdžiui, psichologinėje įstaigoje ar darbo vietoje ar mokykloje..

Šie klausimai nagrinėjami šiose trijose srityse tiesiogiai veikia žmonių gyvenimą, todėl svarbu, viena vertus, atsižvelgti į gydymo sėkmės galimybes, arba darbo pokalbyje ar mokykloje, kad būtų galima teikti tikslesnę ir veiksmingesnę intervenciją, kuri tikrai gali padėti žmonėms ir suteikti jiems veiksmingas priemones, kad jų tikslai būtų pasiekti kuo geriau.

Galų gale, tai, ko ieškoma su tikimybe, moksliniu požiūriu bus nuspėjamumas įvykio. Bet iš asmeninio požiūrio, o ne retai daugelio žmonių egzistencinis, tai, kas ieškoma, yra tikrumas, suteikiantis prasmę realybei, kurią mes gyvename.

Bibliografinės nuorodos:

• Bolonija, E. (2011) Psichologijos ir švietimo statistika. Córdoba: Ed. Brujas

• Coon, D. ir Mitterer, J. (2010) Įvadas į psichologiją. Meksika: „Cengage Learning“

• Fraile, G. (2000) Filosofijos III istorija: nuo humanizmo iki apšvietimo. Madridas: BAC.

• Halguin, R. ir Krauss, S. (2008) Nenormalumo psichologija. Meksika: „Mc Graw Hill“

• Silva, A. (2013) Filosofiniai psichologijos pagrindai. Meksika: PAX