Connectionizmas, neuronų funkcionavimo modelis

Supratimas apie smegenų funkcionavimą yra vienas didžiausių iššūkių, su kuriais susiduria psichologija. Taigi egzistuoja skirtingi požiūriai ir perspektyvos. Iš tiesų po kognityvinės psichologijos ir Turingo mašinos atsiradimo šioje srityje įvyko revoliucija. Nuo to momento pradėjome galvoti apie smegenis kaip informacijos procesorių.

Pirmoji teorija, sukurta paaiškinti smegenų veikimą, buvo skaičiavimo metafora, bet netrukus pradėjo trūkumų. Atsižvelgiant į šią situaciją, kognityviniai psichologai, siekdami ieškoti naujų paaiškinimų, sukūrė teoriją, žinomą kaip jungtis.

Tačiau, prieš paaiškinant, kas yra jungtis, svarbu suprasti pažinimo psichologijos viziją apie smegenis. Tokiu būdu mes suprasime skaičiavimo metaforos pasekmes ir nesėkmes. Dėl šios priežasties mes peržiūrėsime pagrindinius šio psichologijos filialo aspektus sekančiame skyriuje.

Kognityvinė psichologija ir skaičiavimo metafora

Kognityvinė psichologija supranta žmogaus smegenis kaip informacijos procesorių. Tai reiškia, kad tai sistema, galinti koduoti duomenis, gaunamus iš jos apylinkės, juos modifikuojant ir iš jų gaunant naują informaciją. Be to, šie nauji duomenys įtraukiami į sistemą tolydžioje sąnaudas ir rezultatus.

Kompiuterinė metafora paaiškina, kad smegenys yra tarsi kompiuteris. Per keletą programuojamų algoritmų jis transformuoja sąnaudas informacijos serija rezultatus. Iš pradžių tai gali būti prasminga, nes galime ištirti tam tikrą žmogaus elgesį, prisitaikantį prie šio modelio. Dabar, jei ištirsime šiek tiek daugiau, pradėsime aptikti nesėkmes šioje perspektyvoje.

Svarbiausios klaidos - tai greitis, kuriuo mes tvarkome informaciją, lankstumą, kuriuo mes dirbame, ir mūsų atsakymų netikslumą. Jei mūsų smegenys būtų užprogramavę algoritmus, turėtume kitų tipų atsakymus: lėčiau, nes visi apdorojimo etapai bus atlikti, griežtesni ir daug tikslesni, nei jie yra. Trumpai tariant, mes būtume panašūs į kompiuterius ir Iš pirmo žvilgsnio pastebime, kad taip nėra.

Nors mes galime bandyti pritaikyti šią teoriją prie naujų įrodymų, keičiant kitų programuojamų algoritmų standumą ir lankstumą bei gebėjimą mokytis, mes vis tiek nustatytume skaičiavimo metaforos klaidas. Ir čia yra ten, kur jis ateina „Connectionism“ - tai srautas, kuris yra paprastesnis nei ankstesnis, ir tai paaiškina protingesnės informacijos apdorojimą patenkinamiau.

Kas yra jungtis?

Connectionizmas palieka skaičiavimo algoritmus ir tai paaiškina informacija apdorojama per aktyvinimo sklaidos modelius. Bet kokie yra šie modeliai? Paprastesnėje kalboje tai reiškia, kad įvedus informaciją į jūsų smegenis, neuronai pradeda aktyvuoti, formuodami konkretų modelį, kuris sukurs tam tikrą produkciją. Tai sudarys tinklus tarp neuronų, kurie apdoros informaciją greitai ir be išankstinio programavimo algoritmų.

Norėdami tai suprasti, pateikiame paprastą pavyzdį. Įsivaizduokite, kad žmogus jums liepia apibrėžti, kas yra šuo. Kai žodis ateina į ausį, automatiškai jūsų smegenyse aktyvuos su juo susijusių neuronų rinkinys. Šios ląstelių grupės aktyvavimas bus išplėstas kitiems, su kuriais jis yra susijęs, pavyzdžiui, su žodžiais susiję žinduolių, žievė o plaukai. Ir tai suaktyvins modelį, kuriame bus įtrauktos šios savybės, o tai leis jums apibrėžti šunį kaip „žinduolį su plaukais“..

Jungiamųjų sistemų ypatybės

Pagal šią perspektyvą, kad šios sistemos veiktų, kaip atrodo, kad žmogaus smegenys elgiasi, jos turi atitikti tam tikras sąlygas. Pagrindinės savybės, kurių reikia laikytis, yra šios:

• Aktyvacijos dauginimas. Tai reiškia, kad neuronai, kai jie yra aktyvuoti, veikia tuos, su kuriais jie yra prijungti. Tai gali įvykti palengvinant jos aktyvavimą ar slopinimą. Ankstesniame pavyzdyje -. \ T šuo palengvinti žinduolių, bet jie slopina tuos, kurie yra ropliai.
• Neuronų mokymasis. Mokymasis ir patirtis veikia ryšį tarp neuronų. Taigi, jei matysime daug šunų, turinčių plaukus, ryšiai tarp neuronų, susijusių su abiem sąvokomis, bus sustiprinti. Tai būtų būdas, kuriuo neuronų tinklai padeda mums apdoroti.
• Perdirbimas lygiagrečiai. Akivaizdu, kad tai nėra serijinis procesas, o neuronai nėra aktyvuojami vienas po kito. Aktyvacija yra propaguojama lygiagrečiai tarp visų neuronų. Ir taip pat nereikia apdoroti vieno aktyvinimo modelio po kito, tuo pačiu metu galite duoti kelis kartus. Dėl to mes galime tuo pačiu metu interpretuoti didelį duomenų kiekį, nors mūsų pajėgumai yra riboti.
• Neuronų tinklai. Sistema būtų didelis neuronų, suskirstytų į grupes, tinklas, naudojant slopinimo ir aktyvinimo mechanizmus. Šiuose tinkluose taip pat būtų sąnaudas informacijos ir rezultatus elgesio Šios grupės atstovautų struktūrizuotai informacijai, kurią turi smegenys, ir aktyvinimo modeliai būtų būdas, kaip minėtos informacijos apdorojimas vyksta..

Išvados

Šis neuronų funkcionavimo aiškinimo būdas ne tik atrodo labai įdomus, bet ir atrodo aplinkiniai tyrimai atrodo vaisingi. Šiandien buvo sukurtos atminties ir kalbos ryšių sistemų kompiuterinės imitacijos, kurios labai panašios į žmogaus elgesį. Tačiau vis dar negalime pasakyti, kad tai yra tikslus smegenų darbas.

Be to, šis modelis padėjo ne tik prisidėti prie psichologijos studijų visose srityse. Taip pat mes surandame daugybę šių jungiamųjų sistemų sistemų skaičiavime. Svarbiausia, teorija buvo proveržis studijose apie dirbtinį intelektą.

Apibendrinant, svarbu tai suprasti jungiamumo sudėtingumas yra daug didesnis nei šiame straipsnyje. Čia mes galime rasti supaprastintą versiją, kuri iš tikrųjų yra, naudinga tik kaip apytikslis. Jei jūsų smalsumas buvo sužadintas, nedvejodami tęskite šią teoriją ir jos pasekmes.

Konstruktyvizmas: kaip mes statome savo tikrovę? Konstruktyvizmas yra epistemologinis postulatas, patvirtinantis, kad esame aktyvūs mūsų suvokimo agentai ir kad mes negauname tiesioginės pasaulio kopijos. Skaityti daugiau "