Grafikų tipai, kaip įvairiais būdais vaizduoti duomenis

Visi mokslinio pobūdžio moksliniai tyrimai yra remiami ir pagrįsti duomenų rinkiniu tinkamai išnagrinėta ir aiškinama. Norint pasiekti tašką, kuriame galime išsiaiškinti priežastingumo ar koreliacijos ryšius, būtina stebėti kelis stebėjimus taip, kad laikui bėgant būtų galima falsifikuoti ir įrodyti, kad tie patys santykiai egzistuoja skirtingais atvejais arba tame pačiame objekte. Ir atlikus šias pastabas, būtina atsižvelgti į tokius aspektus kaip dažnumas, vidurkis, režimas ar gautų duomenų sklaida..

Siekiant palengvinti pačių mokslininkų supratimą ir analizę, siekiant parodyti duomenų įvairovę ir kai išvados nukreipiamos į likusį pasaulį, labai naudinga naudoti paprastus aiškinimo vaizdinius elementus: grafika ar grafika.

Priklausomai nuo to, ką norime parodyti, galime naudoti skirtingus grafikos tipus. Šiame straipsnyje pamatysime skirtingus grafikų tipus kurie naudojami statistikos naudojimui.

• Susijęs straipsnis: „15 tyrimų rūšių (ir savybių)“

Grafikas

Statistiniu ir matematiniu lygiu, vadinamu grafiniu a vaizdinį vaizdą, iš kurio jie gali būti reprezentuojami ir interpretuojami paprastai skaitinės vertės. Tarp daugelio ekstrahuojamų duomenų, gautų stebint grafiką, galima rasti ryšį tarp kintamųjų ir jo atsiradimo laipsnio, dažnių arba tam tikrų verčių išvaizdos proporcijos.

Šis vizualinis vaizdavimas yra parama, kai reikia parodyti ir suvokti tyrimo metu surinktus duomenis, kad tiek tyrimą atliekantys, tiek kiti mokslininkai galėtų gali suprasti rezultatus ir jį lengva naudoti kaip nuorodą, kaip informacija, į kurią reikia atsižvelgti arba kaip kontrastas atliekant naujus tyrimus ir metaanalizę.

• Galbūt jus domina: „5 dažniausiai naudojami psichologijos studijų metodai“

Grafikos tipai

Yra daug grafikos tipų, dažniausiai taikant vieną ar kitą, priklausomai nuo to, ką ketinama atstovauti arba tiesiog autoriaus pageidavimus. Štai keletas geriausiai žinomų ir labiausiai paplitusių.

1. Juostinė diagrama

Labiausiai žinoma ir naudojama visų tipų grafika yra grafikas arba juostų diagrama. Duomenys pateikiami kaip juostos, esančios dviejose Dekarto ašyse (koordinatėje ir abscisoje), nurodančiose skirtingas vertes. Vizualinis aspektas, nurodantis mums duomenis, yra minėtų juostų ilgis, jo storis nėra svarbus.

Paprastai jis naudojamas skirtingų sąlygų ar diskrečiųjų kintamųjų dažniui (pvz., Skirtingų spalvų rainelės dažnis tam tikrame mėginyje, kuris gali būti tik specifinės vertės). Abskisoje stebimas tik vienas kintamasis, o koordinatėse - dažniai.

• Galbūt jus domina: "Spalvos psichologija: spalvų reikšmė ir smalsumas"

2. Pyragų diagrama arba sektoriai

Taip pat labai įprasta diagrama „quesito“ forma, šiuo atveju duomenų atvaizdavimas atliekamas padalijus apskritimą į daugybę dalių, kaip tiriamo kintamojo ir kiekvienos dalies vertės. dydis, proporcingas jo dažniui visuose duomenyse. Kiekvienas sektorius atstovaus kintamojo, su kuriuo dirbate, vertę.

Šis grafiko ar diagramos tipas yra įprasta, kai rodoma, kiek procentų yra atvejų, skaičiuojant pagal procentinę reikšmę (kiekvienos vertės procentinė dalis).

3. Histograma

Nors iš pirmo žvilgsnio labai panašus į juostos diagramą, histograma yra vienas iš grafikų tipų, kurie statistiškai yra svarbesni ir patikimesni. Šia proga strypai taip pat naudojami tam tikrų reikšmių dažniui per Dekarto ašis, bet vietoj to, kad ribotų įvertinto kintamojo specifinės vertės dažnį, jis atspindi visą intervalą. Taigi, stebima reikšmių diapazonas, kuris taip pat jie galėtų pasiekti skirtingo ilgio intervalus.

Tai leidžia stebėti ne tik vertybių tęstinumo dažnį, bet ir sklaidą, kuri savo ruožtu gali padėti nustatyti tikimybę. Paprastai jis naudojamas nepertraukiamiems kintamiesiems, tokiems kaip laikas.

4. Linijos diagrama

Šio tipo grafikai yra naudojami priklauso nuo kito priklausomo kintamojo vertės. Jis taip pat gali būti naudojamas to paties kintamojo arba skirtingų tyrimų reikšmių palyginimui naudojant tą pačią diagramą (naudojant skirtingas linijas). Paprastai jį naudoti stebint kintamojo raidą laikui bėgant.

Aiškus šio tipo grafikos pavyzdys yra dažnio poligonai. Jo veikimas praktiškai yra identiškas histogramų veikimui, nors vietoj strypų yra taškų, išskyrus tai, kad leidžia nustatyti tarp dviejų šių taškų nuolydį ir skirtingų kintamųjų, susijusių su nepriklausomais arba tarp skirtingų eksperimentų rezultatų, palyginimą su tie patys kintamieji, pavyzdžiui, tyrimo dėl gydymo poveikio priemonės, stebint apdorojimo ir po apdorojimo kintamojo duomenis.

8. Scatter diagrama

Sklaidos diagrama arba diagrama xy yra grafiko tipas, kuriame visi stebėjimo metu gauti duomenys yra pateikiami taškais, naudojantys Dekarto ašis.. X ir y ašys parodo priklausomo kintamojo ir nepriklausomo kintamojo reikšmes arba du kintamieji, kurie yra stebimi, jei jie turi tam tikrų santykių.

Taškai atspindi kiekvienoje stebėjime atspindėtą vertę, kuri vizualiai parodys taškų debesį, per kurį galime stebėti duomenų sklaidos lygį..

Apskaičiuojant galite matyti, ar yra kintamųjų ryšys. Tai yra procedūra, kuri paprastai naudojama, pavyzdžiui, nustatyti linijinės regresijos linijų buvimą, siekiant nustatyti, ar yra kintamųjų ir net esamų santykių tipo santykis.

9. Grynųjų pinigų ir skardinių diagrama

Pinigų grafikai yra vienas iš grafikų tipų, kurie paprastai naudojami siekiant stebėti duomenų sklaidą ir kaip jie grupuoja savo vertybes. Jis pagrįstas kvartilių skaičiavimu, kurios yra vertybės, kurių pHermitai duomenis skirsto į keturias lygias dalis. Taigi, mes galime rasti iš viso tris kvartilus (kurių antrasis atitiktų duomenų mediana), kurie sukonfigūruos atitinkamą langelį. Vadinamieji ūsai - tai grafinių ekstremalių vertybių vaizdavimas.

Šis paveikslėlis Tai naudinga vertinant intervalus, taip pat stebėti duomenų sklaidos lygį nuo kvartilių reikšmių ir ekstremalių vertybių.

10. Vietų grafikas

Šio tipo grafike panašiu būdu stebime, kas vyksta su linijų diagramomis, priklausomybės ir nepriklausomo kintamojo santykiu. Iš pradžių sukurta linija, jungianti taškus, kurie žymi skirtingas kintamojo reikšmes priemonė, bet viskas žemiau taip pat įtraukta: šis grafikas leidžia mums matyti kaupimą (tam tikras taškas apima tuos, kurie yra žemiau).

Per ją jūs galite išmatuoti ir palyginti skirtingų mėginių vertes (pavyzdžiui, palyginti dviejų žmonių, įmonių, šalių gautus rezultatus su dviem tos pačios vertės įrašais). Skirtingi rezultatai gali būti sukrauti, lengvai stebėdami skirtingų pavyzdžių skirtumus.

11. Piktograma

Piktograma - tai grafinis vaizdas, kuriame, užuot pateikę duomenis iš abstrakčių elementų, tokių kaip barai ar apskritimai, tiriamojo dalyko elementai. Tokiu būdu jis tampa vizualesnis. Tačiau jos veikimas yra panašus į juostos diagramos veikimą, tuo pačiu atspindintis dažnius

12. Kartograma

Šis grafikas yra naudingas epidemiologijos srityje, nurodant geografines sritis arba sritis, kuriose tam tikra kintamojo vertė atsiranda daugiau ar mažiau. Dažnius arba dažnių diapazonus nurodo spalva (reikia suprasti legendą) arba dydis.

Bibliografinės nuorodos:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. ir Sánchez, A. (2006). Draugiškos bio-statistikos, 2-asis red. Diaz de Santos, Madridas.