Didžiųjų duomenų ir psichologijos ryšys

Prieš porą šimtmečių galėjome stebėti, kaip sparčiai sparčiai vystosi technologinė plėtra. Tiesą sakant, mes esame tuo metu, kai kas kelerius metus yra naujų svarbių pokyčių įvairiose srityse, kurios taip pat gali reikšti didelę pažangą kuriant kitas disciplinas. Tarp jų galime rasti „Big Data“ technologijas, kurios labai palengvina duomenų analizę. Ir tai gali naudoti tokios disciplinos kaip psichologija Ar galite padaryti pelningą ryšį tarp „Big Data“ ir „Psychology“? Šiame straipsnyje mes kalbėsime apie tai.

• Susijęs straipsnis: "Psichologija ir statistika: tikimybių svarba elgesio moksle"

Dideli duomenys: kas yra?

Prieš pereinant prie matyti santykius, kurie gali egzistuoti tarp didžiųjų duomenų ir psichologijos, būtina šiek tiek paminėti, kas jie yra arba kokie yra didžiųjų duomenų technologijos.

„Big Data“ technologijomis mes tai suprantame technologija, leidžianti registruoti, apdoroti ir analizuoti didelius informacijos kiekius gigantiškose duomenų saugyklose („Big Data“ patys būtų susiję su dideliu duomenų kiekiu), tokio dydžio, kad jo surinkimas, valdymas, analizė ir apdorojimas įprastomis priemonėmis būtų sudėtingi ir brangūs.

Tai leidžia visus šiuos procesus atlikti dideliu greičiu, dažnai net ir realiu laiku labai naudinga daugelyje disciplinų ir tai leidžia žinoti skirtingų analizuojamų procesų ar elementų dabartinę būklę. Visų šių duomenų rinkimas dažniausiai pasitaiko įvairiose programose ir tinkluose, prašydamas galimybę valdyti, registruoti ir naudoti dalį jose saugomų duomenų ir naudoti elementą, kuriame pateikiama informacija apie konkreti tema.

Informacija, kuri yra šių saugyklų dalis, yra susijusi su struktūrizuotais ir nestruktūruotais duomenimis taip, kad jie gali apimti didelį kiekybinį ir kokybinį informacijos kiekį ir skirtingo sudėtingumo lygį. Pavyzdžiui, galėtume kalbėti apie piliečių elgesį visoje Europoje „Facebook“, arba apie visą žiniatinklyje turimą informaciją apie mūsų gyvenimą, arba išsamius duomenis apie įvairias užduotis, darbo užmokestį ir pozicijas, kurias užima visi bendrovės nariai. Jis taip pat gali būti naudojamas analizuoti kiekvieną asmens gestą pokalbio metu.

• Galbūt jus domina: "Kas yra socialinė psichologija?"

Dideli duomenys ir psichologija: pelningas ryšys?

Yra keletas mokslo šakų ir žinių, galinčių pasinaudoti šia technologija siekiant suteikti daugiau žinių ir naudos gyventojams, taip pat tik komerciniam naudojimui. Tarp disciplinų, kurioms gali būti naudinga naudoti didelius duomenis, randame psichologiją.

Šia prasme „Big Data“ leidžia mums gauti daug informacijos apie žmogaus elgesį psichikos procesus, nesvarbu, ar mes sprendžiame su sveikata susijusius aspektus. Tai leidžia mums analizuoti elgesio modelius ir jų galimą poveikį, ekstrapoliuojant įvairiais būdais surinktus duomenis. Išraiškos ir tendencijos yra labai lengvai matomos, taip pat specifinių duomenų palyginimas su tipiniais modeliais.

Taip pat palengvinamas palyginimas su kitais dalykais. Be to, sparčiai palyginus bruožus ir skirtingus duomenų tipus, galima, pavyzdžiui, sukurti naujus skirtingų patologijų ar socialinių judėjimų veikimo aiškinamuosius modelius. Didelių duomenų įtraukimas į psichologinę praktiką įvairiose jų taikymo srityse yra elementas, kuris pagreitina informacijos rinkimą, prognozių sudarymą ir galimybę sukurti bei plėtoti skirtingas prevencijos politikos kryptis..

Tačiau būtina atsižvelgti į tai, kad dideli duomenys jis atspindi tik neapdorotus duomenis, Mūsų užduotis yra nustatyti, ar šie duomenys yra ar nėra pagrįsti, jei jie turi reikšmę, kurie yra naudingi ar ne, ar kaip jie turėtų būti aiškinami. Mes neturėtume pervertinti jos svarbos ar visiškai pasitikėti šiuo būdu gautais duomenimis, nes jie yra daug lengviau atspindėti kintamųjų santykius kaip didesnį pavyzdį. Ir daug svarbesnis aspektas: etikos aspektai, kuriuos gali reikšti didelės apimties asmeninės informacijos rinkimui, turi būti vertinami išsamiai, todėl reikia nustatyti ribas tarp naudingos informacijos naudojimo ir nereikalingos informacijos rinkimo, kad būtų pasiekti numatyti tikslai..

Įvairios psichologinės sritys, kuriose dideli duomenys gali būti labai naudingi

Didelių duomenų technologijų atsiradimas dėl galimybių analizuoti didelį jų siūlomų duomenų kiekį gali būti labai naudingas labai skirtingose ​​psichologijos srityse. Siekiant, kad ji būtų aiškesnė, čia yra keletas sričių, kuriose galite rasti naudingą ryšį tarp didelių duomenų ir psichologijos, pavyzdžių.

1. Rinkodara ir reklama

Viena iš sričių, kurioje „Big Data“ ir „psichologija“ gali vykti kartu ir yra labiau akivaizdi, yra rinkodara ir reklama. Tai vienas iš labiausiai komercinių ir gerai žinomų tikslų šių santykių, būdingų socialiniuose tinkluose ir internetinėje reklamoje. Šia prasme naudotojų paieškos, raktiniai žodžiai ir tinklo elgsena iš esmės analizuojami iš anksto sutikus (nors daugelio tinklų naudojimas reiškia teisę registruotis ir naudoti šiuos duomenis).

2. Žmogiškieji ištekliai ir darbo aplinka

Kita sritis, kurioje yra būdinga stebėti abiejų elementų ryšį, yra darbo vietoje. Ypač kalbant apie žmogiškuosius išteklius ir personalo atranką, naudojant didelius duomenis galima pasirinkti ir analizuoti kandidatų elgesį, veikimo būdą, nuomones, skonį ir gebėjimus, taip pat registruoti ir įvertinti, kokio tipo profiliai geriausiai tinka įmonei.

Bendrovės viduje ji gali leisti įvertinti darbuotojų darbą ir rezultatus, jų modifikavimo elementus, jų pasitenkinimą darbu ir atliktas užduotis arba netgi skirtingų darbo grupių sąveikos tipą..

3. Klinikinė psichologija

Nors tai nėra taip matoma, kaip ir ankstesnių atvejų atveju, taip pat ir klinikinės praktikos lygmeniu galima suvokti didelių duomenų technologijų potencialą.. Aptikti depresinius elgesio modelius, savižudybes, „Big Data“ siūlomos kai kurios iš anomalių ar trapių minčių (pvz., iš interneto paieškos) arba netgi pagrindinės asmenybės rūšys. Perdirbtos informacijos kiekis leidžia įvesti ir atsižvelgti į įvairius aspektus, kurie gali turėti įtakos tam tikros rūšies psichopatologijos patirčiai..

Taip pat galite įvertinti rizikos veiksnius ir apsaugos priemones, pavyzdžiai, kurie įtakoja epidemiologiją ir prognozę, kiekvienu atveju yra skirtingi aspektai, arba veiksmingumas arba pažanga, padaryta gydymo metu..

4. Teismo psichologija

Be to, šių technologijų naudojimas gali būti naudingas ir teismo psichologijai bei kriminologijai. Analizuokite duomenis apie subjektą ar nusikaltimą, elgesio modelius, kriminaliniai profiliai, liudytojų ataskaitos arba nukentėjusiojo ir nusikaltėlio patirtis ar išraiškos gali lengviau leisti analizuoti atvejus, ieškoti paaiškinimų, įrodymų ar galimų nusikaltėlių arba netgi nusikalstamos veikos recidyvizmo galimybę..

5. Tyrimai

Tikriausiai šis sektorius, kuris daugiau naudos gali jį surasti naudodamasis Didžiaisiais duomenimis, ir kuris savo ruožtu leis daryti pažangą visose kitose šalyse, yra tyrimo dalykas (tiek psichologijoje, kiek ir už jos ribų).

Įvertinkite tam tikrų kintamųjų (įskaitant patologijas) buvimą populiacijoje, poveikį, kuris sukėlė tam tikrą įvykį ar judėjimą, išreikštas elgesys ir nuomonės, tam tikrų temų nuomonė, tam tikrų produktų poveikis, grupavimo ir susijusios ar kultūrinės raiškos būdas ir jo poveikis gyventojų gyvenimui yra keletas elementų, į kuriuos galima atsižvelgti ir kuriuos galima lengviau analizuoti, pavyzdžiai.

Bibliografinės nuorodos

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. ir Pousada, M. (2015). Dideli duomenys ir psichologija: galimybė žmonėms internetu? Aloma, 33 (2): 21-29.